1. الرئيسية
  2. إحصاءات
  3. برلين
  4. السكان
  5. العمر الوسيط
السكان إحصاءات · الإقليم

العمر الوسيط في برلين

2014 – 2025 · 12 قيمة 37 من 38 · أقاليم ألمانيا آخر تحديث 23 أكتوبر 2026

المصدر: Eurostat، 2014 – 2025

العمر الوسيط, 2014 – 2025 سنة · برلين · ألمانيا · العالم
−1.2 منذ 2015
برلين ألمانيا العالم

المصادر: Eurostat · United Nations, World Population Prospects، 2014 – 2025

مقارنةً بـ العمر الوسيط · سنة
برلين
41.3
العالم
30.4 · 2023

المصادر: Eurostat · United Nations, World Population Prospects

السلسلة في لمحة برلين · 2014 – 2025
آخر قيمة 41.3 · 2025
أول قيمة 42.7 · 2014
الأعلى 42.7 · 2014
الأدنى 41.2 · 2020
عدد القيم 12

حسب السنة

كل السنوات · 2014 – 2025

السنةبرلينالتغير ألمانياالعالم
2025 41.3 −0.1 45.5 —
2024 41.4 −0.1 45.5 —
2023انقطاع في السلسلة 41.5 +0.3 45.7 30.4
2022 41.2 −0.1 45.8 30.1
2021 41.3 +0.1 45.9 29.8
2020 41.2 −0.2 45.8 29.6
2019 41.4 −0.1 45.8 29.3
2018 41.5 −0.3 45.8 29.0
2017 41.8 −0.4 45.8 28.8
2016 42.2 −0.3 45.7 28.5
2015 42.5 −0.2 45.8 28.3
2014 42.7 45.6 28.1

المصادر: Eurostat · United Nations, World Population Prospects، 2014 – 2025

الترتيب · أقاليم ألمانيا

2018 · المركز الأول هو القيمة الأعلى.

#المنطقةالعمر الوسيط
16 Arnsberg 46.3
37 Berlin 41.5
3 Brandenburg 50.2
13 Braunschweig 46.8
35 Bremen 43.9
1 Chemnitz 51.4
33 Darmstadt 44.2
25 Detmold 45.3
7 Dresden 48.4
17 Düsseldorf 46.1
28 Freiburg 44.9
23 Gießen 45.4
38 Hamburg 41.0
15 Hannover 46.5
30 Karlsruhe 44.6
12 Kassel 47.2
8 Koblenz 47.7
31 Köln 44.5
26 Leipzig 45.3
10 Lüneburg 47.4
4 Mecklenburg-Vorpommern 50.0
29 Mittelfranken 44.9
22 Münster 45.5
20 Niederbayern 45.6
36 Oberbayern 43.2
9 Oberfranken 47.4
21 Oberpfalz 45.5
18 Rheinhessen-Pfalz 46.1
6 Saarland 48.8
2 Sachsen-Anhalt 50.7
11 Schleswig-Holstein 47.3
27 Schwaben 45.0
34 Stuttgart 44.0
5 Thüringen 49.9
19 Trier 46.0
32 Tübingen 44.2
14 Unterfranken 46.6
24 Weser-Ems 45.3

المصدر: Eurostat، 2018

ماذا يعني

العمر الذي يقسم السكان إلى نصفين متساويين — يبيّن هل المكان فتيّ أم يشيخ.

كيف يُحسب

نصف السكان أصغر من هذا العمر ونصفهم أكبر، وفق التعداد أو تقديرات السكان حسب العمر.