1. الرئيسية
  2. إحصاءات
  3. برلين
  4. السكان
  5. العمر الوسيط
السكان إحصاءات · الإقليم

العمر الوسيط في برلين

2014 – 2025 · 12 قيمة 37 من 38 · أقاليم ألمانيا آخر تحديث 23 أكتوبر 2026

المصدر: Eurostat، 2014 – 2025

العمر الوسيط, 2014 – 2025 سنة · برلين · ألمانيا · العالم
−1.2 منذ 2015
برلين ألمانيا العالم

المصادر: Eurostat · United Nations, World Population Prospects، 2014 – 2025

مقارنةً بـ العمر الوسيط · سنة
برلين
41.3
العالم
30.4 · 2023

المصادر: Eurostat · United Nations, World Population Prospects

السلسلة في لمحة برلين · 2014 – 2025
آخر قيمة 41.3 · 2025
أول قيمة 42.7 · 2014
الأعلى 42.7 · 2014
الأدنى 41.2 · 2020
عدد القيم 12

حسب السنة

كل السنوات · 2014 – 2025

السنةبرلينالتغير ألمانياالعالم
2025 41.3 −0.1 45.5 —
2024 41.4 −0.1 45.5 —
2023انقطاع في السلسلة 41.5 +0.3 45.7 30.4
2022 41.2 −0.1 45.8 30.1
2021 41.3 +0.1 45.9 29.8
2020 41.2 −0.2 45.8 29.6
2019 41.4 −0.1 45.8 29.3
2018 41.5 −0.3 45.8 29.0
2017 41.8 −0.4 45.8 28.8
2016 42.2 −0.3 45.7 28.5
2015 42.5 −0.2 45.8 28.3
2014 42.7 45.6 28.1

المصادر: Eurostat · United Nations, World Population Prospects، 2014 – 2025

الترتيب · أقاليم ألمانيا

2016 · المركز الأول هو القيمة الأعلى.

#المنطقةالعمر الوسيط
16 Arnsberg 46.1
37 Berlin 42.2
3 Brandenburg 49.6
13 Braunschweig 46.5
32 Bremen 44.3
1 Chemnitz 50.9
33 Darmstadt 44.3
26 Detmold 45.0
7 Dresden 48.0
17 Düsseldorf 46.0
29 Freiburg 44.8
23 Gießen 45.3
38 Hamburg 41.5
15 Hannover 46.3
30 Karlsruhe 44.6
10 Kassel 46.9
8 Koblenz 47.3
31 Köln 44.4
19 Leipzig 45.8
12 Lüneburg 46.8
4 Mecklenburg-Vorpommern 49.4
27 Mittelfranken 44.9
24 Münster 45.2
20 Niederbayern 45.4
36 Oberbayern 43.2
9 Oberfranken 47.1
22 Oberpfalz 45.3
18 Rheinhessen-Pfalz 46.0
6 Saarland 48.4
2 Sachsen-Anhalt 50.1
11 Schleswig-Holstein 46.9
28 Schwaben 44.9
34 Stuttgart 44.0
5 Thüringen 49.3
21 Trier 45.4
35 Tübingen 44.0
14 Unterfranken 46.3
25 Weser-Ems 45.0

المصدر: Eurostat، 2016

ماذا يعني

العمر الذي يقسم السكان إلى نصفين متساويين — يبيّن هل المكان فتيّ أم يشيخ.

كيف يُحسب

نصف السكان أصغر من هذا العمر ونصفهم أكبر، وفق التعداد أو تقديرات السكان حسب العمر.